A expansão da inteligência artificial nas empresas entrou em 2026 acompanhada de uma constatação cada vez mais clara: sem energia de qualidade, sistemas inteligentes não entregam o desempenho que prometem. O avanço da IA depende não apenas de software, dados e capacidade computacional, mas também de uma base elétrica estável, bem dimensionada e capaz de sustentar equipamentos sensíveis, cargas variáveis e operações contínuas. Esse debate ganhou força à medida que o consumo elétrico de data centers e estruturas digitais passou a crescer em ritmo muito superior ao de outros setores. Segundo a Agência Internacional de Energia, o consumo global de eletricidade dos data centers deve dobrar até 2030, alcançando cerca de 945 TWh, com crescimento médio anual de aproximadamente 15% entre 2024 e 2030, impulsionado em grande parte pela inteligência artificial. 

No Brasil, a pressão não vem apenas dos grandes centros de processamento. Ela também aparece dentro das indústrias e empresas que passaram a adotar tecnologias digitais avançadas em escala maior. Dados do IBGE divulgados em 2025 mostram que 41,9% das empresas industriais brasileiras com 100 ou mais pessoas ocupadas já utilizavam inteligência artificial em 2024, ante 16,9% em 2022. Entre as indústrias com 500 ou mais pessoas ocupadas, o índice chegou a 61,1%. No mesmo levantamento, 89% dessas empresas já usavam ao menos uma tecnologia digital avançada. 

Esse salto tecnológico amplia a dependência de energia limpa do ponto de vista técnico, isto é, com tensão adequada, baixa incidência de distúrbios, continuidade e proteção compatível com cargas eletrônicas mais sensíveis. Relatório do NREL explica que muitos equipamentos e processos são sensíveis a problemas de qualidade de energia, inclusive pequenas variações e breves interrupções no fornecimento.

O mesmo documento destaca que esses eventos podem provocar desde incômodos operacionais até falhas de equipamentos. Já o Oak Ridge National Laboratory observa que analisadores de qualidade de energia monitoram ocorrências como afundamentos e elevações de tensão, desequilíbrio, flicker, harmônicos e transientes, justamente por serem fatores capazes de comprometer o funcionamento de sistemas elétricos modernos. 

É nesse ponto que Luciano da Silva Cabral surge como foco desta discussão. Na avaliação dele, o problema central não está apenas em ter acesso à energia, mas em ter acesso a uma energia tecnicamente adequada à nova realidade dos sistemas inteligentes. Muitas organizações investem em automação, monitoramento e IA acreditando que a eficiência virá naturalmente com a digitalização, quando na prática o desempenho depende da estabilidade elétrica que sustenta toda a operação.

“Quando o sistema depende de processamento contínuo, resposta rápida, integração entre equipamentos e leitura confiável de dados, qualquer oscilação passa a ter efeito operacional. Não se trata apenas de cair a energia. Pequenas perturbações já podem comprometer performance, gerar erro de leitura, travamento ou perda de confiabilidade no processo”, afirma.

A observação faz sentido em um contexto no qual as cargas estão se tornando mais sofisticadas e dinâmicas. A IEA tem insistido que a modernização das redes e da infraestrutura elétrica será indispensável para sustentar a digitalização e a eletrificação da economia. O desafio não está só em gerar mais energia, mas em garantir que ela chegue com a qualidade necessária para aplicações mais críticas. 

Luciano ressalta que esse debate é especialmente relevante para ambientes industriais, centros de operação, sistemas automatizados e estruturas empresariais que utilizam equipamentos eletrônicos de maior sensibilidade. Para ele, a baixa qualidade de energia pode reduzir justamente aquilo que a IA promete ampliar: previsibilidade, precisão e continuidade.

“Uma empresa pode investir em inteligência artificial para tomar decisão mais rápida, automatizar leitura de dados ou reduzir falhas humanas. Mas, se a base elétrica não acompanha, ela transfere fragilidade para dentro do sistema. A tecnologia fica mais sofisticada, porém mais vulnerável”, diz.

“Não basta pensar em software, sensores e conectividade. É preciso olhar alimentação elétrica, proteção, aterramento, continuidade, distorções e estabilidade. Sem isso, a IA perde eficiência antes mesmo de entregar todo o seu potencial”, observa Luciano.

O cenário brasileiro reforça essa preocupação. Indicadores regulatórios como DEC e FEC continuam sendo referências centrais de continuidade no setor elétrico, e análises publicadas no início de 2026 mostravam grandes diferenças de custo e qualidade entre distribuidoras e regiões do país, o que ajuda a explicar por que algumas operações convivem mais intensamente com riscos de interrupção e instabilidade.

“Sem energia de qualidade, a inteligência artificial pode continuar funcionando, mas funciona pior, com menos confiança, menos estabilidade e menor valor real para a operação. E isso, no ambiente corporativo e industrial, faz toda a diferença”, conclui.